در حال انتقال به بانک ... processing...
logo

علت اصلی افزایش قیمت نهاده‌های دامی چیست؟

صف معطلی کامیون ها در مرز بازرگان از ۳ ماه قبل حذف شده است

کاتالوگ اورجینال پرورش مرغ تخمگذار نژاد هایلان w80

جفت ماندگی در گاو های شیری

عرضه ۶.۶ میلیون تن انواع نهاده‌های دامی در سامانه بازارگاه

مدیریت پرورش در آب و هوای گرم

تاثیر حرارت در از بین بردن سم آفلاتوکسین

جدیدترین قیمت گوشت قرمز در بازار

چهار راه برای بهبود تراکم استخوان مرغ های تخم گذار

کاتالوگ اورجینال پرورش مرغ گوشتی نژاد راس همراه راهنمای فارسیross 308

ادامه بحران جوجه یک روزه/ قیمت دو برابر نرخ مصوب !

کاتالوگ اورجینال پرورش جوجه گوشتی نژاد کاپ همراه راهنمای فارسی coBB 500

کاتولوگ اورجینال پرورش و تغذیه مرغ تخمگذار شیور تجاری همراه با راهنمای فارسی

١.۵ میلیون یورو مواد اولیه شیرخشک در گمرکات در حال فساد است!

قیمت جوجه یک روزه گوشتی به ٩ هزار تومان رسید

۴ راهکار بخش خصوصی برای حل چالش بازار نهاده های دامی

بیماری IBH یا تورم عفونی کبد

استرس گرمایی و مشکلات ان در گاوهای شیری

توزیع روزانه ۶ هزار تن مرغ در کشور/ متوسط تلفات ناشی از تنش گرمایی در مرغداری‌ها ۱۰ درصد است

مشکل لنگش در گاو و گوساله

لبنیات گران‌تر می‌شود؟

ال کارنیتین چیست

چرا دولت دوازدهم در تنظیم بازار محصولات پروتیینی شکست خورد

چرا دولت دوازدهم در تنظیم بازار محصولات پروتئینی شکست خورد؟

بزها و تغذیه بز

بیماری یون

مشکلات زایمان

صنعت طیور چگونه می‌تواند از بحران خارج شود؟

آنزیم در طیور

برنامه چرخشی کوکسیدیوز

تنش گرمایی و راه­های مقابله با آن

بیماری های شایع در گوسفندان

تغذیه و کیفیت تخم مرغ

دولت سیزدهم چگونه می تواند چالش‌های صنعت دام و طیور را حل کند؟

سندرم آسیت

سندرم سر باد کرده ویروسی طیور

مولتی آنزیم

صادرات کره و شیرخشک مشروط به خرید شیرخام با نرخ مصوب شد

کد های تعیین وزیر جهاد کشاورزی در دولت بعدی کدهایی که اگر دقت کنید وزیر آینده را همین امروز بشما می شناساند

رشد ۲۰ درصدی قیمت تولید کننده بخش گاوداری ­های صنعتی

زنگ خطر کمبود ذرت با کاهش موجودی بنادر

بیماری تب برفکی یا زخم دهان و پا

تاثیرمکمل پوست انار برروی رشدبدن،بازده خوراک،متابولیت‌های بیوشیمیایی و وضعیت آنتی‌اکسیدانی مرغ گوشتی

مرغداران خواستار اعلام نرخ جدید تخم مرغ شدند

بیماری مشترک بین انسان و دام تب مات یا بروسلوز

تولید گندم ۳۰ درصد و خرید تضمینی ۵۰ درصد کاهش یافت

برآورد فرصت های اقتصادی هر راس گاو در گاوداری های کوچک شیری

چرا گوشت باید کیلویی ۱۵۰ هزار تومان به دست مصرف کننده برسد؟

خوراک دام و طیور از کشور قاچاق می شود+ سند

قیمت تولیدکننده محصولات مرغداری های صنعتی به ۸۰ درصد رسید

افزایش 500 درصدی سه قلم کالای مورد نیاز دامداران

لنگش در دام

پیکا یا گند خواری

دستورالعمل های زمان بر عامل تاخیر در واردات یونجه از روسیه خرید شیر خشک از کارخانه های لبنی از 4 هزار و 500 تا 6 هزار و 400 تومان

طوفان تخم مرغ در بازار/ چرا قیمت از ۵۰ هزار تومان گذشت؟

با رشد دامداري های صنعتی برخی خدمات دولتی توسط سازمان دامپزشکی صورت نمی پذیرد

۹۵ میلیون تخم مرغ نطفه دار برای تامین نیاز بازار وارد شد

عدم تامین نهاده مشکل اصلی سامانه بازارگاه افزایش قیمت تخم مرغ تبعات اتفاقات سال گذشته است

استفاده از نان خشک در تغذیه طیور

آبگرمکن خورشیدی

سبوس‌های کپک زده خوراک دام شد!

انسفالومیلت پرندگان یا اپیدمیک ترمور

کشتار دام‌های مولد با شتاب زیادی ادامه دارد

بیماری گامبور

بیماری پاستورلوز (وبای طیور)

بیماری آبله در طیور

احتمال واردات تخم‌مرغ از هفته آینده

بیماری مارک

ورشکستگی دامداران عامل کشتار دام ماده مولد و نارس

دلایل گرانی نهاده‌های دامی/ قیمت جهانی ۵۰ درصد افزایش یافت

اثر روش های مختلف فرآوری سویای پرچرب بر مورفولوژی روده جوجه های گوشتی

بیماری کلی باسیلوز

چه کسی پاسخگوی وعده های سرخرمن مسئولان است؟

بیماری کوکسیدیوز

معامله عجیب ایران و روسیه / تهاتر نفت با خوراک دام!

ویژگی های بک گاو شیری خوب

۹۵ میلیون تخم مرغ نطفه‌دار برای تأمین نیاز بازار وارد می‌شود

اسپری جدید پستان گاو

کرایه های سنگین حمل و نقل کمر مرغداران را شکسته/ جوجه یکروزه کم است

تورم فزاینده و خطر تعطیلی دامداری های صنعتی

خیز دوباره قیمت جوجه در بازار

شاخص های استرس و فیزیولوژیکی رفاه حیوان

ورم پستان

تراژدی کشتار دام مولد

تاثیر رنگ پوسته روی کیفیت و جوجه درآوری تخم مرغ

۶ پیشنهاد به وزیر جهاد کشاورزی در تامین خوراک دام و طیور

اثر تغذیه بر تولیدمثل

کاربرد آنزیم در جیره غذایی طیور

تولید جوجه تخم گذار افزایش یافت

مرغداران از دولت جدید چه می‌خواهند

بیماری کتوز در دام

٣ تصمیم جدید دولت برای کاهش قیمت جوجه یک روزه

چرا قیمت جوجه یک روزه نجومی شد؟

 آناتومی دستگاه تولید مثل مرغ تخمگذار و نحوه تشکیل تخم مرغ

کبد چرب در دام

ذبح دام سنگین در خراسان رضوی ۱۱ درصد بیشتر از حد مجاز است

نیاز شدید گاو به استراحت

بیماری برونشیت در طیور

آمریکا برای کنترل قیمت گوشت دست بکار شد

از دست دادن آب در گوساله های شیرخوار

افزایش ۱۰.۵ درصدی عرضه گوشت مرغ و طیور در بهار ۱۴۰۰

بیماری افت تولید تخم در مرغان بومی (EDS)

انتخاب جوجه(کارت جوجه)

 اثرات مطلوب اسید چرب در تغذیه طیور

دعوت به همکاری

کاهش قیمت جوجه یکروزه در بازار/ نیازی به واردات مرغ نداریم

تعاونی روستایی سیستم مناسبی برای اصلاح نظام توزیع محصولات کشاورزی است

عدم تامین نهاده کاهش ۱۲ میلیون قطعه‌ای جوجه ریزی را رقم زده است

کشتار گسترده مرغ‌ها منجر به افزایش قیمت تخم مرغ شد

بیماری آنفلوآنزا ، راه ابتلا و انتقال ،‌ پیشگیری و درمان به زبان ساده

گالیم

روش‌های نوین برای زیادشدن شیر در گاوها

مقایسه عملکرد صفات تولیدی آمیخته های تجاری جوجه گوشتی

روغن ذرت

وزارت جهاد کشاورزی درباره مجوز واردات جوجه یک روزه با ارز ۴۲۰۰ شفاف‌سازی کند

دولت آینده خود را آماده گرانی تخم مرغ کند/ ادامه حذف گله‌های مرغ‌ تخم‌گذار

اندازه گیری شدت نور و تعریف محیط نوری

تکنيک انتقال جنين در گاو

تنش گرمایی و کیفیت پوسته

هشدار درباره تداوم نابسامانی بازار جوجه یکروزه

نهاده‌های دامی تا 9 ماه آینده تامین شده است

نکات کاربردی در مدیریت تغذیه ای گاوهای شیری

پیش بینی تولید ماهانه ۱۲۰ میلیون قطعه جوجه یکروزه گوشتی؛

دولت به جای افزایش قیمت شیر نهاده ارزان به دامدار بدهد

نهاده‌ها‌ همچنان با تاخیر به دست مرغداران می‌رسد

آویلامایسین(محرک رشد)

آنتی بیوتیک موثر (فوزباک)

راه حلی برای دستیابی به پروتئین حشرات

ژنتیک، عامل اولیۀ بیماری های مربوط به سُم در گاوها

اهمیت تغذیۀ گوساله

راهبردهای تغذیه برای افزایش وزن تخم مرغ

وضعیت نامطلوب تامین نهاده های دامی

کنترل کوکسیدیوز

نقش پرتئینها در طیور

تأخیر در تخصیص ارز و ترخیص کالا معضل تأمین نهاده‌های دامی

جوجه یک روزه به قیمت 8 تا 10 هزار تومان به مرغداری‌های تحویل داده می‌شود

آغاز تحویل تنخواه نهاده‌های دامی به مرغداران

تخم مرغ و خواص آن

تاخیر در بارگیری نهاده های دامی/تعلل دولت در تعیین نرخ شیر خام

علل همشکل نبودن گله

دلایل افزایش قیمت تخم مرغ

بیماری مزمن تنفسی C - R - DChronic Respiratory Disease

7 سؤال مهمی که به هنگام تهیۀ خوراک برای مرغ گوشتی باید پرسید

آمادگی جهت ورود جوجه و کنترل شرایط محیطی

اصلی‌ترین عامل گرانی دوباره مرغ، افزایش هزینه‌های تولید و نظام توزیع است/ تصمیمات اشتباه دولت، صنعت طیور را به آستانه نابودی کشاند

ارزیابی علل لنگش در گاو و درمان آن

دستاوردهای تحقیقاتی جدید تجاری شده در حوزه دام وطیور

سمیت ویتامین ها و مواد معدنی کمیاب در طیور

زنگ خطر درباره کشتار دام‌های سبک

ردیابی غذاهای دریایی در ایالات متحده آمریکا

گرانی مرغ قابل پیش بینی بود/ با آمارسازی آدرس غلط دادند

ترکیب گوشت، پروفایل اسیدهای چرب و پایداری اکسیداتیو گوشت جوجههای گوشتی حاوی فراوردههای فرعی انار

پرورش ماهی در آسمان

فلج شدن گاو پس از زایمان

دامپروری فراسرزمینی ضرورت یا الزام

اثر پرهیز غدایی در رشد جوجه ها

تاخیر در تامین کامیون عامل تشدید کندی روند بارگیری

تضعیف صنعت مرغداری توسط دولت

تامین بیش از سه میلیارد دلار برای واردات نهاده های دامی

دانلود رایگان ترجمه مقاله رشد پیچه ای در اندام های گیاهی

تحقیق وتوسعه پایدارتیالپیا در ایران

تاثیر غذایی روغن دانه انار و روغن دانه کتان در عملکرد مرغ گوشتی و مشخصاتاسیدهای چرب گوشت

تحلیل پیشران های کلیدی صنعت طیور بااستفاده از رویکرد اینده نگاری

تب شیر در گاو

نهاده‌های دامی مورد نیاز سال ۱۴۰۰تامین شد/انباشت۴.۱ میلیون تن در بنادر

رنگ گوشت طیور

بدعهدی وزیر جهاد در جلوگیری از خام مصرفی نهاده‌های دامی

خام فروشی نهاده های دامی و هدررفت عظیم منابع

تغذیه گاو خشک و انتقالی

ابعاد تازه ای از سوءمدیریت در بازار نهاده‌های دامی

تاثیر مکمل فیتاز میکروبی در رژیم های غذایی جوجه های گوشتی

تاثیر تراکم موادمغذی جیره پایانی و سن کشتار بر بازده ابقای انرژی وپروتیین جوجه های گوشتی

بررسي تاثير شستشوي پوسته تخم مرغ با آب سرد بر آلودگي سالمونلا در پوسته و محتويات آن

مقاله تاثیر مکمل فیتاز میکروبی در رژیم های غذایی جوجه های گوشتی (سال ۲۰۱۸)

اصول اولیه ساخت و ضدعفریونی کردن داخل مرغ داری

دانلود رایگان ترجمه مقاله تعیین رفتار متقابل DNA تیموس گوساله با بربرین هیدروکلراید (نشریه تیلور و فرانسیس ۲۰۱۹) (ترجمه ارزان – نقره ای ⭐️⭐️)

دانلود رایگان مقاله انگلیسی استفاده از آفت کش ها در گلخانه به همراه ترجمه فارسی

اثرات سطوح مختلف گلوتن ذرت در جوجه های گوشتی

رییس سازمان دامپزشکی اعلام کرد: عرضه ۶ هزار و ۶۲۲ تن گوشت مرغ گرم به بازار

پیش‌بینی افزایش قیمت مرغ

سقف قیمت واردات نهاده‌های دامی به واردکنندگان ابلاغ شد

افزایش قیمت جوجه یک روزه، تخلف است

پشت پرده کمبود و افزایش قیمت نهاده های دامی چیست؟

معاون وزیر جهاد کشاورزی: نقش اصناف در توزیع مرغ پررنگ‌تر می‌شود

واردکنندگان نهاده‌هاخواستار رفع تبعیض میان دولت و بخش خصوصی شدند

جایگزینی برای شیر پاستوریزه؛ تکنیک جدید فراوری شیر

برای یک تا ۲ ماه آینده در تامین‌ نهاده های دامی مشکلی نخواهیم داشت

تولید کننده انواع مکمل و کنسانتره طیور و دام

نظارت بر کشتارگاه های مرغ تشدید شود

هشدار در مورد وضعیت تولید تخم مرغ

زرده تخم مرغ چه خواص و چه مضراتی دارد؟

قیمت جوجه مرغ به بیش از 2 برابر رسید

نیازی به واردات جوجه نداریم/ هشدار درباره التهاب مجدد قیمت مرغ در بازار

افزایش قیمت ذرت

افزایش نرخ رسمی کنجاله سویا

وزارت جهادکشاورزی سکان بازار مرغ را به دست گرفت

قیمت تخم‌مرغ در میادین میوه و تره‌بار تهران ارزان شد: هر شانه ۲۹۹۰۰ هزار تومان

تعامل دستگاه قضا با بخش خصوصی امری ستودنی و اقدامی مؤثر در افزایش تولید است

نکاتی برای بهبود دورۀ انتقالی گاو به منظور افزایش باروری و شیردهی

درج قیمت مصوب روی مرغ و تخم مرغ الزامی شد

وزیر جهادکشاورزی باید پاسخگوی سومدیریت و احتکار مرغ باشد

آزادسازی ذخایر مرغ منجمد ۱۵ هزار تومانی

ممنوعیت صادرات مرغ به کلیه گمرکات اجرایی کشور ابلاغ شد

افزایش بی رویه قیمت خوراک دام نشانگر وجود بی‌تدبیری است

سود قیمت گذاری دستوری در جیب واسطه‌ها

رسوب ۳ میلیون تن انواع نهاده‌های دامی در بنادر کشور

صادرات تخم‌مرغ آغاز شد.

بهینه سازی اندازۀ تخم مرغ در مرغ های تخمگذار تجاری

طیور

فروشگاه قاصدک ، قیمت ، کیفیت ، بازگشت و سلامت کالا

دانلود رایگان ترجمه مقاله مدل ANN برای اثرات کودهای مرغی بر روی آب های زیرزمینی

05 مرداد 1400 | 12:01 مقالات ترجمه شده

 

عنوان فارسی مقاله مدل شبکه عصبی مصنوعی برای اثرات کود مرغی بر روی آب زیر زمینی
عنوان انگلیسی مقاله An artificial neural network model for the effects of chicken manure on ground water
رشته های مرتبط  محیط زیست، آلودگی محیط زیست، مهندسی بهداشت محیط و آب و فاضلاب
کلمات کلیدی ANN ، مرغداری ، آلودگی آب
فرمت مقالات رایگان

مقالات انگلیسی و ترجمه های فارسی رایگان با فرمت PDF آماده دانلود رایگان میباشند

همچنین ترجمه مقاله با فرمت ورد نیز قابل خریداری و دانلود میباشد

کیفیت ترجمه کیفیت ترجمه این مقاله متوسط میباشد 
توضیحات ترجمه این مقاله به صورت خلاصه انجام شده است.
نشریه الزویر – Elsevier
مجله  محاسبات نرم کاربردی – Applied Soft Computing
سال انتشار ۲۰۱۲
کد محصول F921

مقاله انگلیسی رایگان (PDF)

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

ترجمه فارسی رایگان (PDF)

دانلود رایگان ترجمه مقاله

 

 
   

  

فهرست مقاله:

چکیده
۱ – مقدمه
۱-۱ مدل سازی شبکه های عصبی مصنوعی
۲- مواد و روش ها
۲-۱ آزمایش
۲-۲ روش مدل سازی
۳-نتایج و بحث
۴-نتیجه گیری

 

بخشی از ترجمه فارسی مقاله:

۱ – مقدمه
مرغداری ها که بالغ بر ۴۰۰ مورد هستند، به طورگسترده ای در استان کروم پراکنده شده اند و به یک منبع مهم آلودگی آب زیر زمینی در منطقه تبدیل شده است. در این مزارع پرورش مرغ، کود حیوانی به وسیله آب پر فشار به یک مخزن کود انتقال می یابد. در روند این انتقال و عملیات بعدی، کود مرغی به درون آب زیر زمینی از طریق رواناب، سیلاب و انتشار وارد می شود. به علاوه مرغ داری ها میزان آب مصرفی خود را از چاه های با عمق ۲۰ تا ۹۰ متری بدست می اورند.
برای پیش بینی درجه آلودگی با میزان آلاینده های اصلی در چاه های آب زیر زمینی در مرغداری ها، یک روش می تواند، شناسایی رابطه ورودی-خروجی بین متغیر ها بر اساس اندازه گیری های میدانی باشد. از این نظر، شبکه های عصبی مصنوعی(ANN) ابزار های قوی ای هستند که توانایی تشخیص روابط پیچیده را تنها از داده های ورودی-خروجی دارند(۱). مدل های شبکه های عصبی مصنوعی از رایج ترین ابزار ها در زمینه پیش بینی کیفیت آب می باشند(۲-۶). یک شبکه های عصبی مصنوعی یک سیستم پردازش اطلاعات است که از رفتار یک مغز انسان با شبیه سازی عملیات و ارتباط نورون های زیستی، الگوبرداری می کند(۷). این مدل همانند استدلال و منطق انسان عمل کرده، نگرش را یاد می گیرد و رابطه فرایند ها را بر اساس مجموعه داده های معرف قبلی ذخیره می شود. به طور کلی، شبکه های عصبی نیازی به توصیف دقیق یا تدوین یک فرایند مهم ندارند و این موجب شده است تا مهندسان عمدتا بر داده های خود متکی باشند(۱).
۱-۱ مدل سازی شبکه های عصبی مصنوعی
بسته به ساختار شبکه، معمولا یک سری از اوزان نورون های متصل به هم برای برازش یک سری از ورودی ها با سری های خروجی های مشخص و معلوم تعدیل می شوند(۱).وقتی که وزن یک نورون خاص آپدیت می شود گفته می شود که نورون در حال یادگیری است. آموزش، فرایندی است که شبکه عصبی آن را یاد می گیرد. سازگاری، اطمینان پذیری و استواری یک شبکه های عصبی مصنوعی بستگی به منبع، دامنه، مقدار و کیفیت مجموعه داده ها دارد.
شبکه های عصبی پیش خور متشکل از سه یا چند لایه گره می باشند: یک لایه ورودی، یک لایه خروجی و یک یا چند لایه مخفی. بردار ورودی انتقال داده شده به شبکه مستقیما به خروجی فعال سازی گره از ورودی بدون هر گونه رایانش انتقال می یابد. یک یا چند لایه مخفی از گره ها بین لایه های ورودی و خروجی، محاسبات اضافی را به دنبال دارند. سپس لایه خروجی تولید یک بردار خروجی نقشه می کند. هر یک از لایه های مخفی و خروجی دارای مجموعه ای از روابط با یک وزن بین خود و هر گره لایه قبلی می باشند.
این ساختار یک شبکه موسوم به پرسپترون چند لایه ای(MLP)(1) است.
یک شبکه عصبی مصنوعی انتشار برگشتی پیش خور(BNPP) در این مطالعه انتخاب شده است زیرا رایج ترین و عمومی ترین و ساده ترین شبکه عصبی مورد استفاده می باشد. شکل ۱ پیکر بندی اولیه مدل شبکه را نشان می دهد. هر ارتباط درونی در مدل دارای یک وزن اسکالر مرتبط با آن است که قدرت سیگنال را اصلاح می کند. وظیفه نورون، جمع اوری ورودی های وزنی به نورون و انتقال این مجموع از طریق یک تابع انتقال غیر خطی است. به علاوه، اریبی را نیز می توان مورد استفاده قرار داد که یک پارامتر نورونی دیگر است که با ورودی های وزنی نورون جمع می شوند. انتشار برگشتی اشاره به شیوه اجرای آموزش دارد و مستلزم استفاده از قاعده دلتای تعمیم یافته است(۱). یک پارامتر نرخ یادگیری بر نرخ وزن و تعدیل اریبی اثر دارد و اساس الگوریتم انتشار برگشتی (۸) است. مجموعه ای از داده های ورودی از طریق شبکه منتشر می شود و منجر به پیش بینی خروجی می شود. خطای پیش بینی برای به روز رسانی سیستماتیک اوزان بر اساس اطلاعات گرادیان استفاده می شود(۹).
شبکه با تغییر اوزان تا زمانی که خطای بین خروجی داده های آموزشی و خروجی های پیش بینی شده شبکه آموزش داده می شود. الگوریتم های آموزش انتشار برگشتی بسیاری وجود دارند. انتخاب الگوریتم بستگی به نوع مسئله دارد و نیازمند آزمایش و بررسی الگوریتم های مختلف است. الگوریتم ها دارای نیاز های حافظه ای و رایانشی متفاوتی هستند و داده ها با سرعت متفاوتی آموزش می بینند(۱۰). هدف انتخاب، آموزش کارامد و صحیح شبکه ضمن افزایش سرعت آموزش است.
بعد از تولید مجموعه ای از الگو های آموزشی، معماری مناسب NN و پارامتر های مربوطه برای کاربرد خاص انتخاب می شود. پارامتر طراحی اصلی، شامل تعداد لایه های مخفی، تعداد نورون ها در هر لایه و توابع پردازش نورون می باشند. انتخاب این پارامتر ها بستگی به پیچیدگی سیستم مدل سازی شده دارد و این مسئله بر صحت مدل اثر دارد. اگر تعداد نورون های مخفی بسیار زیاد باشد، شبکه ممکن است داده ها را بیش ازحد برازش کند. از سوی دیگر اگر تعداد نورون های مخفی کوچک باشد، شبکه ممکن است درجات آزادی کافی برای یادگیری صحیح فرایند نداشته باشد.(۱۱). یک دستور العمل دقیق برای انتخاب تعداد نورون وجود ندارد. معماری بیشتر مدل های ANN توسط آزمونو خطا(۱۲) طراحی می شود.
در این مطالعه، ما به بررسی مدل سازی اثرات کود مرغی بر روی آب زیر زمینی توسط شبکه های عصبی مصنوعی می پردازیم. یک مدل ANN برای پیش بینی کولیفرم کلدر چاه آب زیر زمینی مرغداری توسعه یافت. الگوریتم انتشار برگشتی برای آموزش و تست شبکه استفاده شد. الگوریتم لونبرگ-مارکوارت(۱۳) برای بهینه سازی استفاده شد. این مدل در آینده برای پیش بینی درجه آلودگی آب زیر زمینی از مرغداری های اطراف مفید می باشد.

بخشی از مقاله انگلیسی:

۱٫ Introduction

Chicken farms, amounting to nearly 400, widely exist in the province of Corum and have become an important source of ground water pollution in the area. In these farms the manure is transferred by means of pressurized water to the manure pool. In the course of this transfer and following operations, chicken manure penetrates into the ground water by runoff, flooding and diffusion. Furthermore farms get their water supply from 20 to 90 m deep wells. For predicting the degree of pollution for major pollutant constituents in ground water wells in poultry farms, one approach could be the identification of an input–output relationship between the involved variables based on the field measurements. From this perspective, artificial neural networks (ANNs) are powerful tools that have the abilities to recognize underlying complex relationships from input–output data only [1]. ANN models have been widely used tools in the field of water quality prediction [2–۶]. An artificial neural network is an information processing system that imitates the behavior of a human brain by emulating the operations and connectivity of biological neurons [7]. It performs a human-like reasoning, learns the attitude and stores the relationship of the processes on the basis of a representative data set that already exists. In general, the neural networks do not need much of a detailed description or formulation of the underlying process, and thus appeal to practicing engineers who tend to rely on their own data [1]. 1.1. ANN modeling Depending on the structure of the network, usually a series of connecting neuron weights are adjusted in order to fit a series of inputs to another series of known outputs [1]. When the weight of a particular neuron is updated it is said that the neuron is learning. The training is the process that neural network learns. The adaptability, reliability and robustness of an ANN depend upon the source, range, quantity and quality of the data set. The feed forward neural networks consist of three or more layers of nodes: one input layer, one output layer and one or more hidden layers. The input vector passed to the network is directly passed to the node activation output of input layer without any computation. One or more hidden layers of nodes between input and output layers provide additional computations. Then the output layer generates the mapping output vector. Each of the hidden and output layers has a set of connections, with a corresponding strength-weight, between itself and each node of preceding layer. Such structure of a network is called a multi-layer perceptron (MLP) [1]. A feed-forward back-propagation artificial neural network (BPNN) is chosen in the present study since it is the most prevalent and generalized neural network currently in use, and straightforward to implement. Fig. 1 illustrates the basic configuration of the network model. Each interconnection in the model has a scalar weight associated with it, which modifies the strength of the signal. The function of the neuron is to sum the weighted inputs to the neuron and pass the summation through a non-linear transfer function. In addition, a bias can also be used, which is another neuron parameter that is summed with the neuron s weighted inputs. Back-propagationrefers to the way the training is implementedand involves using a generalized delta rule [1]. A learning rate parameter influences the rate of weight and bias adjustment, and is the basis of the back-propagation algorithm [8]. The set of input data is propagated through the network to give a prediction of the output. The error in the prediction is used to systematically update the weights based upon gradient information [9]. The network is trained by altering the weights until the error between the training data outputs and the network predicted outputs is small enough. There are many back-propagation training algorithms available. The choice of algorithm depends on the type of problem and may require experimentation of different algorithms. The algorithms have different computation and storage requirements, and train data at different speeds [10]. The goal of selection is to efficiently and accurately train the network while keeping the speed of training relatively fast. After generating sets of training patterns, appropriate NN architecture andassociatedparametersmust be chosenfor theparticular application. The main design parameters are the number of hidden layers, number of neurons in each layer, and the neuron processing functions. The choice of these parameters will depend on the complexity of the system being modeled and they will affect the accuracy of the model. If the number of hidden neurons is too high, the network may over fit the data. On the other side if the number of hidden neurons is small, network may not have sufficient degrees of freedom to learn the process correctly [11]. There is no exact guide for the choice of the numbers. The architecture of most ANN model is designed by trial and error [12]. In this work, we have investigated the modeling of the effects of chicken manure on ground water by artificial neural networks. An ANN model was developed for predicting the total coliform in the ground water well in poultry farms. The backpropagation algorithm was applied to training and testing the network. Levenberg–Marquardt algorithm [13] was used for optimization. The model holds promise for use in future in order to predict the degree of ground water pollution from nearby chicken farms.

 


دسته‌های مقالات ترجمه شده

//